Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Manajemen_Informatika/Sistem Informasi > 2016

Implementasi Algoritma Neural Network Backpropagation Pada Solusi Pemainan Dazzle

2016
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2016-06-06 13:09:33
By : Abdulah Usman NIM. 10111167, Perpustakaan UNIKOM (Utwoz.newz@gmail.com)
Created : 2016-06-06, with 13 files

Keyword : Computer Vision, Permainan, Dazzle, Neural Netowrk Backpropagation
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Dazzle adalah permainan bergenre puzzle berbasis mobile. Permainan dazzle terdiri dari sebuah matriks 4x4 berisi 2 pasang karakter yang memiliki status yang paling kecil dan tersebar secara acak pada area permainan. Pada permainan dazzle pemain harus menggabungkan karakter karakter yang ada pada area permaianan. Pada permainan ini pemilihan jalur untuk pergeseran karakter yang akan digabungkan sangat berpengaruh untuk memenangkan permainan, jika pemilihan jalur tidak tepat maka area permainan akan dipenuhi karakter yang tidak dapat digabungkan dan permainan selesai atau dianggap kalah.Dibutuhkan algoritma yang dapat memberikan solusi untuk pemilihan jalur penggabungan karakter pada permainan dazzle berupa pergerakan arah ke atas, bawah, kanan, kiri. Terdapat banyak algoritma yang dapat digunakan untuk memberikan solusi pencarian jalur pada sebuah game. berdasarkan hasil dari beberapa jurnal algoritma neural network backpropagation dapat diimplementasikan pada sebuah game yang digunakan untuk memprediksi penempatan bidak pada permainan tic tac toe pada lawan main (komputer). Pada penelitian ini algoritma neural network backpropagation akan digunakan untuk memprediksi langkah yang harus diambil untuk menggeserkan karakter ke arah (kiri, kanan, atas, bawah). Berdasarkan hasil dari penelitian dapat disimpulkan implementasi algoritma neural network backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi jalur yang harus dipilih untuk menggeserkan karakter, dari arsitektur yang dibuat hanya dapat memprediksi satu langkah kedepan saja. Dari dataset yang digunakan memiliki akurasi prediksi yang dihasilkan sebesar 54.65% menggunakan parameter learning rate 0.2 batas error 0.00001 dan menggunakan 9 perceptron pada hidden layer.

Description Alternative :

Dazzle is a game with puzzle genre mobile base. The Dazzle game is a 4x4 matriks with 2 character which randomly have the smallest status and spread in area game. In The Dazzle game, player must join the character in game area. In this game selecting a movement for moving the character is very important to win the game, if the movement selected is the wrong movement, the game area will be filled with unjoinable character and the game is finish or lose. There is needed an algorithm which can make a solution for selecting a character movement to join to another character in the dazzle game with up, down, right and left movewment. There is many algorithm which can be use for getting a solutuin finding movement in a game. From the result of some neural network backpropagation algorithm journal which implemented on a game to predict location on tic tac toe game for enemy player (computer).In this experiment, neural network backpropagation algorithm will be use for movement prediction which must be taken for moving the character (lefti, right, up, down). From the result of experiment , the conclusion is implementation neural newtork backprogation algorithm can be use to predict a movement to choose for moving the character , from the architecture which has been made, this will only predict one movement. From dataset, result for accuracy prediction is 54.65% using parameter learning rate 0.2 maximal epoch 0.0001 and 9 perceptron on hidden layer.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id