Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2014

Analisis Sentimen Terhadap Acara Televisi Indonesia Berdasarkan Opini Publik

2014
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2014-10-24 15:22:24
By : Aditia Rakhmat Sentiaji NIM.10110139, Perpustakaan UNIKOM (aditia.rakhmat@outlook.com)
Created : 2014-10-24, with 11 files

Keyword : analisis sentimen, NoSQL, text mining, klasifikasi, naive bayes
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Banyaknya jumlah stasiun televisi tentu akan berbanding lurus dengan jumlah dan keberagaman acara televisi. Namun sayangnya dengan banyaknya jumlah acara televisi tidak diimbangi dengan kualitas acara tersebut. Banyak acara yang menonjolkan kekerasan, saling menghina, mengumbar aib seseorang, mengeksploitasi kekurangan seseorang dan lain sebagainya. Hal tersebut banyak dilakukan hanya untuk meningkatkan rating dan share acara tersebut. Tentunya diperlukan suatu referensi agar masyarakat tidak salah dalam menentukan tontonan televisi. Sentimen publik bisa dijadikan sebagai indikator untuk melihat apakah acara tersebut berkualitas atau tidak. Banyak acara-acara televisi menjadi bahan perbincangan di media sosial, baik karena kualitas acaranya yang bagus ataupun sebaliknya. Sayangnya media sosial tidak mempunyai kemampuan untuk mengagregasi informasi mengenai suatu perbincangan yang ada menjadi sebuah kesimpulan. Salah satu cara untuk menarik kesimpulan dari hasil agregasi adalah menggunakan text mining. Karena salah satu fungsi dari text mining adalah untuk melakukan analisis sentiment. Naïve bayes classifier adalah salah satu algoritma yang bisa dimanfaatkan untuk mengimplementasikannya. Agar mendukung performansi yang cepat maka basis data yang digunakan adalah NoSQL. Analisis sentimen menggunakan menggunakan algoritma naïve bayes classifier memberikan hasil yang baik. Terbukti dari hasil pengujian menggunakan algoritma percentage split memperoleh tingkat keakurasian ± 90%. Tentunya hasil tersebut diperoleh karena sebelumnya dilakukan proses preprocessing yang bertujuan untuk menghapus bagian yang tidak penting dan juga mengubah bentuk dokumen yang berbentuk tweet ke bentuk standar sehingga pengklasifikasian yang dilakukan oleh naïve bayes menjadi lebih akurat. Sehingga hasil dari analisis sentimen acara televisi ini bisa dijadikan referensi dalam menentukan tontonan acara televisi.

Description Alternative :

A large number of television station will be proportional to the number and diversity of television programs. But unfortunately with a large number of television programs are not followed by the quality. Many programs shows violence, insult each other, expose disgrace of someone, and many more harmful thing. Surely, required a reference so that citizens are not wrong in determining a television spectacle. Sentiment of public can be an indicator to see the quality of television program is good or vice versa. Many program television are subject of discussion on social media, both because of the quality of the program good or vice versa. Unfortunately social media does not have ability to aggregate subject of discussion into conclusion. One way to draw conclusion from the result of the aggregation of information is using text mining. Because which one function of text mining is to do sentiment analysis. Naïve bayes classifier is which one of algorithm that can be used to implement it. To make performance faster, database that is used NoSQL. Sentiment Analysis using naïve bayes classifier algorithm gives good results. Evident from result of testing using percentage split algorithm gain accuracy ± 90%.The result certainly assisted the process preprocessing before that aims to remove unnecesarry part of document in the form of tweets to a standard form so that classification is performed by naïve bayes classifier more accurate. So the result of this sentiment analysis of television program can be used in determining the spectacle of program televison.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id