Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Manajemen_Informatika/Sistem Informasi > 2016

Sistem Informasi Pendukung Keputusan Pengadaan Barang Berdasarkan Peramalan Penjualan Pada CV. Sahabat Berbasis Website

2016
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2017-04-21 15:29:20
By : Aditya Fitrah Fauzi NIM. 10512381, Perpustakaan UNIKOM
Created : 2017-04-21, with 12 files

Keyword : Sistem Informasi, Pendukung Keputusan, Peramalan, Penjualan, Pengadaan Barang, Website
Url : http://alumni.unikom.ac.id

CV. Sahabat merupakan sebuah persekutuan komanditer yang bergerak di bidang penjualan kredit yang berpusat di kota Sumedang. Sistem penjualan kredit di CV. Sahabat sendiri berbeda dengan penjualan kredit biasanya, didalam sistem penjualan kredit CV. Sahabat konsumen menyicil tagihan pesanan barangnya, dan ketika bulan ke tujuh (7) baru lah pesanan barang tersebut dikirim kepada konsumen. Sistem pengadaan barang pada CV. Sahabat masih dilakukan dengan menunggu pembayaran selama 6 hingga 7 kali pembayaran, selain itu konsumen dalam memesan barang atau melihat history pembayaran harus melalui pegawai CV. Sahabat (agen) dan hal ini dirasa tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pendukung keputusan pengadaan barang berdasarkan peramalan penjualan berbasis website. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode prototype dimana teknik pengumpulan data yang digunakan antara lain yaitu wawancara dan observasi. Metode pengembangan menggunakan beberapa alat bantu yaitu flowmap, diagram konteks, data flow diagram (DFD), kamus data, normalisasi, dan entity relationship diagram (ERD). Bahasa pemograman yang digunakan adalah PHP dengan framework CodeIgniter didukung dengan Apache sebagai webserver dan MySQL sebagai databasenya. Dengan dibangunnya sistem informasi pendukung keputusan pengadaan barang berdasarkan peramalan penjualan berbasis website ini diharapkan dapat memudahkan pegawai (bagian administrasi) untuk meminimalisir terjadinya kesalahan pengadaan barang dengan memperhitungkan penjualan yang terjadi dalam suatu periode tertentu, dan juga dapat membantu konsumen untuk melakukan pesanan barang secara online tanpa melalui sales CV, Sahabat (agen). Sehingga semua kegiatan penjualan maupun pengadaan barang di CV. Sahabat dapat berjalan secara efektif dan efisien.

Description Alternative :

CV. Sahabat is a limited partnership based in Sumedang which is engaged in a credit sale. Credit sales system in CV. Sahabat is different from the usual credit sales, credit sales system in CV. Sahabat, the consumer pays the bill first, and when the seventh month (7) from the installment arrive, orders for goods are shipped to the customer. Procurement system in CV. Sahabat is performed by waiting the consumer payment over 6 to 7 times the payment, in addition to the consumer in order goods or view payment history should be through official CV. Sahabat (agent) and this is considered to be ineffective. This research aims to build decision support information systems of procurement based sales forecasting based websites. The development system method uses prototype system where collecting data technique uses interview and observation. Development method uses some kind of tools like flow map, context diagram, data flow diagram (DFD), data dictionary, normalization, and entity relationship diagram (ERD). The Programming language used is PHP with CodeIgniter as Framework supported by apache as web server and My SQL as the database. With the construction of information system decision support procurement based sales forecasting based website is expected to facilitate employees (administration) to minimize the occurrence of errors procurement taking into account the sales that occur within a certain period, and it can also help consumers to order goods online without going through sales CV, Sahabat (agent). So all sales activities as well as procurement of goods in the CV. Sahabat can run effectively and efficiently.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationPerpustakaan UNIKOM
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id