Print ...

Contributor...

  • Muhammad Aria, S.T, Editor:

Downnload...

Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Elektro > 2008

ANALISA PENGARUH PARAMETER-PARAMETER NEURAL NETWORK PADA KASUS PEMODELAN

Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2010-03-02 14:48:32
By : AGUS NOVIANA; NIM 13104037, Perpustakaan UNIKOM
Created : 2008-12-22, with 4 files

Keyword : PARAMETER-PARAMETER NEURAL NETWORK

Pemodelan merupakan hal yang penting, sebelum dilakukannya pembuatan suatu



sistem. Pemodelan dilakukan untuk memudahkan dalam melakukan pengujianpengujian



pada sistem yang hendak dibuat. Dalam melakukan pengujian tersebut,



ada beberapa hal yang mempengaruhi performansi dari sistem tersebut. Salah



satunya adalah dalam melakukan pengaturan parameter-parameter pada sistem.



Dalam kasus pemodelan menggunakan Neural Network ada beberapa parameter



yang dapat mempengaruhi kinerja dari sistem, diantaranya : Arsitektur jaringan,



dilihat dari banyaknya neuron yang digunakan, pemilihan input, banyaknya



epoch, fungsi aktifasi, dan nilai bobot pada Neural Network.



pada pengujian dilakukan dengan mengubah-ubah 3 parameter, yaitu: jumlah



neuron, jumlah epoch dan nilai alpha (konstanta learning). Pengujian dengan



merubah jumlah neuron menghasilkan keluaran yang cukup mendekati nilai



targetnya. Pengujian dengan merubah jumlah neuron menjadi lebih banyak



menghasilkan error yang lebih tinggi. Pengujian dengan merubah nilai alpha,



meghasilkan keluaran yang jauh dari nilai targetnya (jika nilai alpha semakin



kecil). Pengujian dengan merubah parameter secara bersamaan, keluaran NN jadi



semakin baik dan itu juga tergantung pada pengaturan parameter-parameter



tersebut. Dengan kata lain, pengaturan parameter yang tepat akan menghasilkan



keluaran NN yang semakin mendekati nilai targetnya.

Description Alternative :

Pemodelan merupakan hal yang penting, sebelum dilakukannya pembuatan suatu



sistem. Pemodelan dilakukan untuk memudahkan dalam melakukan pengujianpengujian



pada sistem yang hendak dibuat. Dalam melakukan pengujian tersebut,



ada beberapa hal yang mempengaruhi performansi dari sistem tersebut. Salah



satunya adalah dalam melakukan pengaturan parameter-parameter pada sistem.



Dalam kasus pemodelan menggunakan Neural Network ada beberapa parameter



yang dapat mempengaruhi kinerja dari sistem, diantaranya : Arsitektur jaringan,



dilihat dari banyaknya neuron yang digunakan, pemilihan input, banyaknya



epoch, fungsi aktifasi, dan nilai bobot pada Neural Network.



pada pengujian dilakukan dengan mengubah-ubah 3 parameter, yaitu: jumlah



neuron, jumlah epoch dan nilai alpha (konstanta learning). Pengujian dengan



merubah jumlah neuron menghasilkan keluaran yang cukup mendekati nilai



targetnya. Pengujian dengan merubah jumlah neuron menjadi lebih banyak



menghasilkan error yang lebih tinggi. Pengujian dengan merubah nilai alpha,



meghasilkan keluaran yang jauh dari nilai targetnya (jika nilai alpha semakin



kecil). Pengujian dengan merubah parameter secara bersamaan, keluaran NN jadi



semakin baik dan itu juga tergantung pada pengaturan parameter-parameter



tersebut. Dengan kata lain, pengaturan parameter yang tepat akan menghasilkan



keluaran NN yang semakin mendekati nilai targetnya.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id