Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2018

Image Enhhancement Dengan Metode Median Filter Dan Multiscale Retinex With Color Restoration Pada Dataset Video

2018
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2018-05-07 10:45:19
By : Agus Supriyanto NIM. 10111101, Perpustakaan UNIKOM
Created : 2018-05-07, with 15 files

Keyword : Perbaikan Kualitas Video, Median Filter, Multiscale Retinex With Color Restoration, Restorasi Warna, PSNR
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Video sebagai salah satu media penyimpan informasi, dimana video terbentuk dari kumpulan gambar yang bergerak terhadap ketetapan satuan waktu tertentu atau disebut frame per second (fps). Informasi yang terkandung dalam video dapat berkurang bila kualitas video kurang baik. Pada penelitian ini dilakukan perbaikan kualitas video menggunakan metode Median Filter dan Multiscale Retinex with Color Restoraion (MSRCR). Median Filter digunakan untuk mengurangi derau dan MSRCR digunakan untuk mengatur kecerahan video. Pada penelitian ini dataset yang digunakan yaitu rekaman video CCTV. Proses yang dilakukan yaitu melakukan reduksi derau dengan Median Filter, dilanjutkan dengan metode MSRCR. terdapat beberapa tahapan pada metode MSRCR yaitu, Gaussian Surround, Single Scale Retinex, Multiscale Retinex, Color Restoration dan Multiscale Retinex with Color Restoration. Pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian funsionalitas dan pengujian metode. Pengujian metode menggunakan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dan penghitungan waktu proses. Nilai PSNR dihitung dengan perhitungan rat-rata, dikarenakan nilai PSNR pada setiap frame berbeda-beda namun tidak signifikan. Berdasarkan hasil pengujian nilai PSNR tertinggi yang didapatkan adalah 19.6088 dB dengan waktu proses tercepat yaitu ± 4 menit, dengan hasil yang lebih cerah dan warna yang mendekati warna asli. Namun masih terdapat sedikit derau yang terlihat. Adapun yang dapat terlihat dari pengujian adalah Nilai PSNR dan gambar tidak akan berubah jika nilai Beta jauh melebihi nilai Alpha, sehingga jika nilai Alpha lebih besar dari Beta maka akan menghasilkan video yang lebih tajam dan lebih cerah serta warna dapat dikembalikan mendekati warna asli.

Description Alternative :

Video as one of the information storage media, where the video is formed from a set of moving images against a certain time unit or called frame per second (fps). Information contained in the video can be reduced if the video quality is poor. In this study, video quality improvement was done using Median Filter method and Multiscale Retinex with Color Restoraion (MSRCR). Median Filter is used to reduce noise and MSRCR is used to adjust the video brightness. In this study the dataset used is CCTV video recording. The process is done by doing noise reduction with Median Filter, followed by MSRCR method. there are several stages in the MSRCR method namely, Gaussian Surround, Single Retinex Scale, Multiscale Retinex, Color Restoration and Multiscale Retinex with Color Restoration. Testing is done using the test funality and testing methods. The test method uses the value of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and process timing. The value of PSNR is calculated by the average calculation, because the PSNR value in each frame is different but not significant. Based on the results of testing the highest PSNR value obtained is 19.6088 dB with the fastest process time is ± 4 minutes, with brighter results and colors close to the original color. But there is still a bit of noise in sight. As can be seen from the test is the PSNR value and the image will not change if the Beta value far exceeds the Alpha value, so if the Alpha value is greater than Beta it will produce sharper and brighter video and the color can be returned to the original color.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id