Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2017

Pengembangan Penteksian Kamus Jenis Kata Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia

2017
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2017-07-08 09:04:53
By : Arief Adiguna Putra NIM. 10112983, Perpustakaan UNIKOM (ariefadiguna@gmail.com)
Created : 2017-07-08, with 10 files

Keyword : Kamus jenis kata, kamus online, pengklasifikasian kelas kata, sumber data NLP, Wordnet.
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Kamus adalah buku yang memuat kata-kata beserta keterangan maknanya, pemakaiannya atau terjemahannya. Seiring dengan perkembangan zaman, kamus pun dapat dijumpai dalam bentuk digital yang dapat diakses secara online. Pada pengembangannya kamus jenis kata telah dibangun dengan data yang bersumber dari Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Di dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) memiliki jumlah kata dasar dan kata berimbuhan sebanyak 65.857 lema yang terdiri dari jumlah lema pokok (kata dasar) sebanyak 41.250 dan kata berimbuhan sebanyak 24.607 lema. Pendeteksian jenis kata sudah diteliti pada penelitian sebelumnya dalam Pembangunan Kamus Jenis Kata Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia telah mendapat hasil sebanyak 38.870 lema [1]. Masalah dalam penelitian sebelumnya yang mempengaruhi jumlah lema yang terdeteksi adalah teknik konversi data masukan yang digunakan dan langkah – langkah pengambilan kata dan jenis kata yang masih kurang efektif. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, maka terdiri dari proses merapikan data masukan yang bertujuan untuk merapikan data masukan dan proses pendeteksian kata dan jenis kata yang bertujuan untuk mendeteksi kata dan jenis kata sesuai dengan format yang telah ditentukan yang terdiri dari kata dan jenis kata Hasil dari penelitian ini telah mendapatkan hasil lema sebanyak 43.060 lema dengan persentase sebesar 65,38% dari total jumlah kata dasar dan turunannya sebanyak 65.857 lema. Berdasarkan hasil analisis, peningkatan hasil pendeteksian terjadi karena adanya optimasi pada teknik konversi data masukan per abjad dan penyelesaian masalah – masalah pada tahap pengambilan kata dan jenis kata.

Description Alternative :

dictionary is a book containing the words along with a description of its meaning, its use or its translation. Along with the development of the times, any dictionary can be found in digital form that can be accessed online. In its development type of word dictionary has been constructed with data from Indonesian Dictionary (KBBI). In the Indonesian Dictionary (KBBI) has a number of words as 65.857 entries consisting of the principal amount of entry (the root word) as many as 41.250 and derivative as 24.607 words as many entries. Development of Indonesian part-of-speech dictionary as NLP resource has got the result as much as 38,870 entry [1]. Problems in previous research that affects the amount of the entry is detected is input data conversion techniques are used and the steps retrieval of words and kind words are still less effective. From the results of the analysis that has been done, then consists of the process of smoothing the data input which aims to spruce up the input data and the process of detection of words and type of words which aim to detect words and kind words in accordance with the format set composed of words and type of words. The results of this research have been getting words 43,060 as much with thepercentage of 65.38% of the total number of root words and its derivatives as much as 65,857 words. Based on the analysis, the increase in detection result occurs because of the optimization of the technique per alphabetical input data conversion and settlement of problems at the stage of making root words and


derivatives.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id