Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2011

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Fluktuasi Harga Saham Menggunakan Metode Classification Dengan Teknik Decision Tree

Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2011-11-07 13:37:08
By : Dadan Shavkat Riswantoro; Nim 10105149, Perpustakaan UNIKOM
Created : 2011-11-07, with 11 files

Keyword : Saham, analisa Teknikal, Preparation, data mining, Klasifikasi(classification), Decision Tree, Algoritma C 4.5
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Saham adalah salah satu bentuk Investasi yang dapat memindahkanbr /
tangankan kepemilikan perusahaan. Saham diperjual-belikan di lantai bursa, salahbr /
satunya yang berada di Indonesia adalah IDX (Indonesia Stock Exchange). IDXbr /
adalah sebuah pasar perdagangan saham bertemunya pembeli dan penjual saham.br /
Didalam menetukan transaksi apa yang dilakukan oleh investor di IDX, hanyabr /
berbekal analisa sesuai dengan insting dari penganalisa, padahal analisabr /
berhubungan data dalam jumlah yang banyak membuat analisa menjadi tidakbr /
efektif dan tidak efisien yang membuat dari segi hasil tidak tepat dengan hasilbr /
yang diharapkan.br /
Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (ataubr /
pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk memprediksikanbr /
harga saham dengan menggunakan analisa teknikal yang merupakan basisbr /
analisisnya dari data historical harga saham dengan menggunakan Data Mining.br /
Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalambr /
penelitian ini adalah Klasifikasi (Classification) dimana teknik yang dipakaibr /
menggunakan Decision Tree dengan algoritma C 4.5 yang dipakai, dimana prosesbr /
sebelum dianalisa menggunakan metodenya data historikal harga saham melewatibr /
preparation data dengan mengalami proses construct dan cleaning data.br /
Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat melakukan keseluruhanbr /
proses baik preparation data dalam hal pengolahan data awal sampai denganbr /
analisis data menggunakan teknik diatas sehingga membuat efisien dan efektifbr /
dalam menganalisa dengan jumlah data yang besar untuk dapat menhasilkan hasilbr /
prediksi fluktuasi harga saham lebih optimal

Description Alternative :

Shares are one form of investment that can move handed over ownership ofbr /
the company. Shares traded on the exchange floor, one of them located inbr /
Indonesia is IDX (Indonesian Stock Exchange). IDX is a rallying stock marketbr /
trading stock buyers and sellers. In the transaction determine what's an investor inbr /
IDX, only armed with an analysis according to the instincts of the analyzer, wherebr /
as the analysis of data related in large numbers to make the analysis becomesbr /
ineffective and inefficient in terms of making inaccurate results with expectedbr /
results.br /
The availability of abundant data, the need for information (or knowledge)br /
as decision support to predict stock prices by using technical analysis which is thebr /
basis of its analysis of historical stock price data by Data mining. One method thatbr /
is contained in data mining is used in this study is the Classificationbr /
(Classification) where the techniques used to use the Decision Tree algorithm Cbr /
4.5 is used, where the process before the data were analyzed using the method ofbr /
historical stock prices through the preparation of data to construct and experiencebr /
the processcleaning the data.br /
The results of this study is an application that can do the whole process ofbr /
data preparation both in terms of initial data processing to data analysis using thebr /
above techniques to make efficient and effective in analyzing the large amount ofbr /
data to be able to get the highest stock price fluctuations predicted results morebr /
optimal.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id