Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2015

Pengembangan Sistem Rekomendasi Aplikasi Android Untuk Anak Di Kakatu

2015
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2016-01-05 08:07:15
By : Dodi Permana NIM. 10110261, Perpustakaan UNIKOM (do.di_permana@yahoo.com)
Created : 2016-01-05, with 14 files

Keyword : Kakatu, Knowledge-based, Klasifikasi Sentimen, Sistem rekomendasi, SVM.
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Kakatu adalah sebuah media parental control berupa launcher Android yang memiliki beberapa fitur utama di antaranya pembatasan aplikasi, pembatasan waktu penggunaan, dan laporan aktivitas penggunaan aplikasi. Fitur pembatasan aplikasi dapat digunakan oleh orangtua untuk memilih aplikasi apa saja yang boleh digunakan anak. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak Kakatu, diketahui bahwa banyaknya jumlah dan jenis aplikasi pada perangkat Android membuat pengguna kesulitan dalam mencari ataupun menentukan aplikasi yang baik. Orangtua sebagai pengguna dapat dengan tidak sengaja mengizinkan aplikasi yang tidak baik untuk digunakan oleh anak. Agar pembatasan aplikasi tersebut berjalan sesuai fungsinya, orangtua harus memiliki pengetahuan tentang aplikasi apa saja yang baik digunakan oleh anak. Sistem rekomendasi merupakan sebuah model program atau teknik yang dapat menjadi solusi dari masalah tersebut dengan secara otomatis menyaring dan menampilkan aplikasi apa saja yang baik digunakan oleh anak. Knowledge-based merupakan pendekatan yang merekomendasikan suatu item berdasarkan kecocokan beberapa parameter atau fitur yang dimiliki oleh item tersebut terhadap kebutuhan pengguna. Pada domain aplikasi Android, textual review merupakan salah satu parameter yang dapat dipertimbangkan untuk menghasilkan rekomendasi. Agar dapat digunakan oleh knowledge-based, review tersebut terlebih dahulu diberi label positif atau negatif dengan menggunakan klasifikasi sentimen. Salah satu metode klasifikasi sentimen yang baik adalah Support Vector Machine. Berdasarkan analisis dan pengujian yang telah dilakukan, sistem rekomendasi aplikasi android yang dibagun telah dapat menghasilkan rekomendasi sesuai dengan syarat perekomendasian yang sebelumnya telah dianalisis dan ditetapkan dengan melibatkan pihak Kakatu. Dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem rekomendasi aplikasi android ini layak digunakan oleh pihak Kakatu untuk memberikan rekomendasi kepada pengguna mengenai aplikasi mana saja yang baik digunakan oleh anak mereka.

Description Alternative :

Kakatu is a parental control media on Android device which has several key features including application restrictions, usage time limitation, and applicationÂ’s activity reports. Application restrictions feature will lets parents choose which applications allowed to be used by their children. Based on interviews with kakatu team, with various kinds of applications on Android, users find it difficult to determine suitable application for children. In order to reach the goal, parents should have knowledge about applications which are children-friendly. Recommendation system is a program or techniques which can be a solution for that problem by automatically filter and display children-friendly applications. Knowledge-based is a recommender system approach which recommends suitable item to the userÂ’s needs based on several features of the item. In the Android application domain, textual review is one of the parameters that can be considered to generate a recommendation. To be able to be used by the knowledge-based, reviews must be labeled positive or negative by using sentiment classification. One of the sentiment classification methods is Support Vector Machine. Based on the analysis and experiment that has been done, the system have been able to produce a recommendation in accordance with the terms of recommendation that previously been analyzed and confirmed by involving Kakatu. It can be conclude that the system has met the standard to be used by Kakatu to provide recommendations for users.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id