Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2016

Pembangunan Aplikasi Pengenalan Objek pada T-Shirt Menggunakan Metode Canny Chamfer Matching (di Perusahaan Sui Warehouse Production)

Introduction to Object Application Development at T-Shirt Chamfer Matching Method Using Canny (in Sui Warehouse Production Company)

2016
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2016-11-22 08:21:22
By : Iwan Setiawan NIM. 10111205, Perpustakaan UNIKOM (iwanacew@gmail.com)
Created : 2016-11-22, with 13 files

Keyword : T-Shirt, Screen Printing, Canny ,Chamfer Matching
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Perkembangan dunia teknologi informasi saat ini semakin cepat memasuki berbagai bidang, sehingga kini semakin banyak perusaahan yang berusaha meningkatkan usahanya terutama dalam bidang bisnis yang sangat erat kaitannya dengan teknologi informasi itu sendiri. Salah satu perkembangan teknologi informasi yang penting adalah semakin dibutuhkannya penggunaan alat pengolah data yang berfungsi untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Pencarian informasi dengan mengguanakan pengenalan objek pada t-shirt berbasis screen printing bisa membantu mempermudah pencarian informasi dari sebuah t-shirt diperusahaan Sui Warehouse Production, dengan cara membandingkan citra screen printing yang satu dengan yang lainnya yang terdapat pada t-shirt. Dibutuhkan perkembangan suatu metode untuk mencari informasi dari sebuah t-shirt seperti metode information retrieval dengan menggunakan metode canny dan chamfer. Dimana metode canny digunakan untuk pendeteksian jarak antar tepi citra dan chamfer untuk mencari nilai jarak yang paling terkecil, semakin kecil jarak maka citra tersebut semakin mirip dengan citra yang dicari Kesimpulan yang dapat ditarik adalah menggunakan metode Canny dan Chamfer Matching terdapat kelebihan dan kekurangan masing-masing. Penggunaan metode terbukti cocok dalam pencarian informasi t-shirt berdasarkan screen printing, dilihat dari 58 sempel data uji yang diantaranya 7 citra uji yang dimanipulasi dan 13 citra sempel yang tidak dimanipulasi. terdeteksi 55 data uji dengan tingkat akurasi 96,6 %, sehingga dengan nilai keakurasian tersebut bisa membantu mempermudah pencarian informasi dari sebuah t-shirt.

Description Alternative :

The development of information technology are accelerating into the various fields, so now more and more companies seeking to improve its business primarily in the areas of business that are closely related to information technology itself. One important development of information technology is growing need for the use of the data processing devices the which serve to generate the information needed. Search information with using object recognition based on a t-shirt screen printing can help simplify the search for information on a t-shirt in the Sui Warehouse Production Company, by Comparing the image of screen printing with each others put on a t-shirt. Required the development of a method for searching for information on a t-shirt like information retrieval methods using canny and chamfer. Where the canny method used to detect the distance between the edge of the image and chamfer to find the smallest distance values, the smaller the distance, the more the image is similar to images searchable The conclusion that can be drawn using Canny and Chamfer Matching methods are the advantages and disadvantages of each. Use of the method proved to be suitable in the search for information based on a t-shirt screen printing, viewed from 58 sample test data is Including seven test images were manipulated and 13 image samples were not manipulated. 55 test detected the data with the accuracy of 96.6%, so with the accuracy values can help simplify the search for information on a t-shirt.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id