Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2011

Perangkat lunak Pengenalan Suara (Voice Recognition) Untuk Absensi Karyawan Dengan Menggunakan Metode Dynamic Time Warping (DTW)

Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2011-10-21 15:04:16
By : Jeri Rianto; Nim 10106383, Perpustakaan UNIKOM
Created : 2011-10-21, with 11 files

Keyword : pengenalan suara (voice recognition), Dynamic Time Warping (DTW), optimal warping path,identifikasi suara, pengolahan sinyal.
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Penelitian yang intensif dalam bidang pengolahan sinyal menyebabkanbr /
teknologi komunikasi berkembang dengan pesat. Salah satunya adalah pengenalanbr /
suara (voice recognition). Proses pencocokan suara merupakan salah satu fungsibr /
dari identifikasi suara. Dimana identifikasi suara dapat menjadi nilai tambahbr /
dalam sebuah perintah di komputer, identifikasi suara merupakan cara komunikasibr /
natural antara manusia dan dapat menghasilkan antarmuka yang baik untukbr /
mengontrol suatu sistem atau aplikasi.br /
Dalam proses pengenalan suara untuk absensi karyawan digunakanbr /
metode Dynamic Time Warping (DTW), merupakan salah satu metode analisisbr /
sinyal suara yang membandingkan antara sinyal masuk berupa suara denganbr /
record suara di database dengan menghitung optimal warping path antara duabr /
waktu.br /
Penelitian ini membahas mengenai pencocokan suara untuk mengenalibr /
suara yang diucapkan. Pengujian ini dilakukan berdasarkan 5 pengujian denganbr /
kondisi dan pengucapan intonasi yang berbeda-beda. Pengujian 1, 2 dan 3 masingmasingbr /
dilakukan dengan cara pengenalan suara pada kondisi suasana sunyi,br /
pengenalan suara pada kondisi suara suasana tidak sunyi (ber-noise) danbr /
pengenalan suara dengan intonasi panjang yang dilakukan oleh 15 orang yangbr /
terdiri dari 10 pria dan 5 wanita, sedangkan pengujian 4 dan 5 masing-masingbr /
dilakukan dengan cara pengenalan suara oleh 15 wanita dan pengenalan suarabr /
oleh 15 pria.br /
Hasil 15 kali pengujian menunjukkan bahwa pengujian 1, 2, 3, 4 dan 5br /
dengan jumlah suara yang dikenali dan presentase keakuratan masing-masingbr /
sebagai berikut: 14 suara dikenali, 93,3%; 0 suara dikenali, 0%; 5 suara dikenali,br /
33,3%, 9 suara dikenali, 60% dan 11 suara dikenali, 73,3%.

Description Alternative :

The results of intensive research in the field of signal processing led tobr /
rapidly evolving communication technologies. One is of voice recognition (voicebr /
recognition). The process of matching the sound is a function of identificationbr /
voice. Where is the voice identification can be added value in a command on abr /
computer, identification voice is the natural way of communication betweenbr /
humans and can produce a good interface to control a system or application.br /
In the process of speech recognition for employee absences used methodbr /
of Dynamic Time Warping (DTW), is one method of analysis that compares thebr /
voice signals between the incoming signal in the form of sound with soundbr /
records in the database by calculating the optimal time warping path between thebr /
two.br /
This study discusses the matching sounds to recognize the spoken voice.br /
Testing is done based on the 5 test conditions intonation and pronunciation that isbr /
different. Testing 1, 2 and 3 respectively carried by voice recognition on thebr /
condition of silence, speech recognition in noise conditions are not quietbr /
atmosphere (air-noise) and intonation of speech recognition with the length by 15br /
people comprising 10 men and 5 women, while testing 4 and 5 respectivelybr /
carried out by means of speech recognition by 15 women and 15 men by voicebr /
recognition.br /
The results of testing showed that 15 times the testing 1, 2, 3, 4 and 5 withbr /
the number of votes and percentage accuracy of the recognized respectively asbr /
follows: 14 votes identified, 93.3%; 0 votes recognizable, 0%, 5 votesbr /
recognizable, 33.3%, 9 votes identified, 60% and 11 voice recognition, 73.3%.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationPerpustakaan UNIKOM
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id