Print ...

Contributor...

  • Editor:

Path: Top > Laporan_Penelitian

ANALISIS model rasio keuangan dalam memprediksi perubahan laba dengan menggunakan artificial neural network

Research Report from JBPTUNIKOMPP / 2010-11-02 14:13:51
By : Bambang Siswoyo, NIP : 41277006010; Manahan Siallagan, Dosen Teknik Informatika,Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, UNIKOM
Created : 2006-04-26, with 0 files

Keyword : prediksi, analisa ratio CAMEL,artificial neural network,pembelajaran,validasi
Url : http://

Peramalan ilmiah selama ini banyak dilakukan secara intuitif atau dengan menggunakan metode-metode statitik. Banyak metode untuk melakukan peramalan tersebut, misalnya metode smoothing, box-jenkins,ekonometri,proyeksi trend dan regresi, metode masukan-keluaran dan sebagainya. Pemilihan metode-metode tersebut diatas, yang digunakan pada perhitungan untuk meramalkan suatu hal tertentu, tergantung pada berbagai aspek yang mempengaruhinya yaitu aspek waktu, pola data, tingkat akurasi data, tipe model sistem yang diamati, tingkat presisi hasil yang diinginkan dan sebagainya. Karena itulah akan mucnul suatu masalah apabila pengamatan atau pengujian dilakukna oada sautau sistem dinamsi yang memiliki sistem pola data dengan formulasi yang selalu berubah-ubah, atau dengan kata lain sistem yang memiliki tingkat kesulitan yang tinggi untuk dibuatkan formulasi modelnya pada suatu kurun waktu tertentu seperti halnya yang terdapat pada sistem prediksi perubahan laba perusahaan.




Dengan menggunakan pendekatan jaringan syaraf tiruan (JST), maka identifikasi pola data dari sistem prediksi perubahan laba dapat dilakukan dengan metode pendekatan pembelajaran dan pelatihan. Berdasarkan kemampuan belajar yang dimilikinya,maka JST dapat dilatih untuk memepelajari dan menganalisa pola data masa lalu dan berusaha mencari suatu formula/fungsi yang akan menghubungkan pola data pada masa lalu dengan keluaran yang diinginkan pada saat ini.

Description Alternative :

Peramalan ilmiah selama ini banyak dilakukan secara intuitif atau dengan menggunakan metode-metode statitik. Banyak metode untuk melakukan peramalan tersebut, misalnya metode smoothing, box-jenkins,ekonometri,proyeksi trend dan regresi, metode masukan-keluaran dan sebagainya. Pemilihan metode-metode tersebut diatas, yang digunakan pada perhitungan untuk meramalkan suatu hal tertentu, tergantung pada berbagai aspek yang mempengaruhinya yaitu aspek waktu, pola data, tingkat akurasi data, tipe model sistem yang diamati, tingkat presisi hasil yang diinginkan dan sebagainya. Karena itulah akan mucnul suatu masalah apabila pengamatan atau pengujian dilakukna oada sautau sistem dinamsi yang memiliki sistem pola data dengan formulasi yang selalu berubah-ubah, atau dengan kata lain sistem yang memiliki tingkat kesulitan yang tinggi untuk dibuatkan formulasi modelnya pada suatu kurun waktu tertentu seperti halnya yang terdapat pada sistem prediksi perubahan laba perusahaan.




Dengan menggunakan pendekatan jaringan syaraf tiruan (JST), maka identifikasi pola data dari sistem prediksi perubahan laba dapat dilakukan dengan metode pendekatan pembelajaran dan pelatihan. Berdasarkan kemampuan belajar yang dimilikinya,maka JST dapat dilatih untuk memepelajari dan menganalisa pola data masa lalu dan berusaha mencari suatu formula/fungsi yang akan menghubungkan pola data pada masa lalu dengan keluaran yang diinginkan pada saat ini.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationDosen Teknik Informatika,Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, UNIKOM
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id