Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2011

Penerapan Data Mining Pada Penyewaan Film Di Ultradisc Cabang Antapani Menggunakan Metode Association Rules

2011
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2011-02-09 08:24:01
By : Rudi Indra Putranto; Nim 10105138, Perpustakaan UNIKOM (rudie.indraputra@gmail.com)
Created : 2011-02-09, with 18 files

Keyword : Teknologi informasi, data mining, association rules, persaingan bisnis
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan, para


pelakunya harus senantiasa memikirkan cara-cara untuk terus survive dan jika


mungkin mengembangkan skala bisnis mereka.


Ultradisc adalah sebuah perusahaan franchise yang bergerak di bidang


usaha rental atau penyewaan film Original. Dalam merekomendasikan film


kepada membernya, petugas Ultradisc masih menggunakan cara yang manual


yaitu dengan cara mengingat history penyewaan dari setiap membernya.


Dalam rangka menghadapi persaingan bisnis dan meningkatkan pendapatan


perusahaan, pihak terkait dalam perusahaan tersebut dituntut untuk dapat


mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi pemasaran untuk


meningkatkan transaksi penyewaan.


Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (atau


pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi


bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan cikalbakal


dari lahirnya teknologi data mining. Data mining dimaksudkan untuk


memberikan solusi nyata bagi para pengambil keputusan di dunia bisnis, untuk


mengembangkan bisnis mereka.


Data mining didefinisikan sebagai satu set teknik yang digunakan secara


otomatis untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan membawa ke permukaan


relasi-relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar. Salah satu metode


yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah


Association Rules dimana Association rules merupakan salah satu teknik data


mining yang berfungsi untuk menemukan asosiasi antar variabel, korelasi atau


suatu struktur diantara item atau objek-objek didalam database transaksi, database


relasional, maupun pada penyimpanan informasi lainnya.


Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mempermudah


menganalisis sejumlah data yang besar guna membantu memberikan informasi


berharga sebagai gambaran dasar pengambilan keputusan perusahaan.

Description Alternative :

In the dynamic and very competitive world of commerce or business, the


people involved have to be fully prepared of the ways to surviving and developing


their business range.


Ultradisc is a franchise company that is engaged in rental or lease of


Original Movies. In recommending movies to its members, officers Ultradisc still


use manual way by considering the rental history of each members.


In order to face the competition of business and increase revenue, related party


within the company is required to make the right decision in determining


marketing strategies to increase the rental transaction.


The availability of abundant data, the necessity of information (or


knowledge) as the proponent to take the appropriate decision of establishing


business solutions, and the infrastructure supports in information technology are


the pioneers of data mining technology. Data mining purpose is to give the real


solution for the decision maker of business, and to developing their business


range.


Data mining is defined as one technique set that automatically used to


explore comprehensively and bring the complex relations to the surface in the


huge data set. The one of data mining method that used in this research is


Association Rules Association rule is one of data mining techniques that work to


find the association between variables, or a correlation structure among the items


or objects in the database transactions database relational, and other information


on the storage


The result of this research is an application that will make analyze of huge


data set easier then helpful to give information as a basic feature of company’s


decision makers.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id