Print ...

Contributor...

  • Editor:

Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2005

ANALISIS WATERMARKING PADA DATA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE COX.

Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2010-11-02 14:21:55
By : ENENG YANTI MARIAM ABI ISKAN; 10101301, JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK
Created : 2005-11-18, with files

Keyword : WATERMARKING, METODE COX.
Url : http://

Teknik-teknik mengamankan suatu citra digital telah banyak dikembangkan, seperti steganografi, kriftografi dan watermarking. Pada penelitian ini pembahasan hanya pada watermarking. Ada berbagai macam teknik watermarking yang dipekenalkan sampai saat ini, diantaranya menggunakan transformasi, baik di domain spasial maupun frekuensi untuk dokumen berupa citra (gambar/image). Pembahasan lebih lanjut pada penelitian ini adalah teknik watermarking untuk citra grayscale. Indera penglihatan manusia memiliki keterbatasan dalam hal membedakan intensitas pixel yang hanya mengalami sedikit perubahan pada citra maupun perubahan warna dengan variasi yang sangat kecil.Keterbatasan ini dimanfaatkan untuk menyisipkan watermark pada citra, sehingga tanda ini tidak disadari oleh manusia. Beberapa penelitianmebuktikan bahwa penglihatan manusia kurang mampu membedakan variasi warna pada perubahan intensitas. Di samping itu, dari hasil pengamatan penulis, watermark lebih sulit dideteksi pada daerah berintensitas sangat rendah (daerah gelap pada citra). Penyimpanan informasi pada citra digital merupakan salah satu cara untuk mengamankan dan sebagai identifikasi hak cipta dari pemilik citra tersebut.Metode yang digunakan adalah metode cox dan menggunakan kunci rahasia. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB 7. Hasil pengujian menunjukkan bahwa watermarking dengan metode cox dapat menyisipkan citra dan mengekstrak citra dengan baik, namun mengakibatkan penurunan kualitas citra baik pada citra asli maupun pada citra sisipan, tapi penurunan kualitas citra ini tidak terlalu signifikan. Pengujian secara subyektif berdasarkan hasil pengamatan manusia, dan secara obyektif dengan histogram dan dengan perhitungan matematis PSNR. PSNR rata-rata citra berukuran 512 x 512 adalah 32,73 dan PSNR rata-rata untuk citra berukuran 256 x 256 adalah 32,38.

Description Alternative :

Teknik-teknik mengamankan suatu citra digital telah banyak dikembangkan, seperti steganografi, kriftografi dan watermarking. Pada penelitian ini pembahasan hanya pada watermarking. Ada berbagai macam teknik watermarking yang dipekenalkan sampai saat ini, diantaranya menggunakan transformasi, baik di domain spasial maupun frekuensi untuk dokumen berupa citra (gambar/image). Pembahasan lebih lanjut pada penelitian ini adalah teknik watermarking untuk citra grayscale. Indera penglihatan manusia memiliki keterbatasan dalam hal membedakan intensitas pixel yang hanya mengalami sedikit perubahan pada citra maupun perubahan warna dengan variasi yang sangat kecil.Keterbatasan ini dimanfaatkan untuk menyisipkan watermark pada citra, sehingga tanda ini tidak disadari oleh manusia. Beberapa penelitianmebuktikan bahwa penglihatan manusia kurang mampu membedakan variasi warna pada perubahan intensitas. Di samping itu, dari hasil pengamatan penulis, watermark lebih sulit dideteksi pada daerah berintensitas sangat rendah (daerah gelap pada citra). Penyimpanan informasi pada citra digital merupakan salah satu cara untuk mengamankan dan sebagai identifikasi hak cipta dari pemilik citra tersebut.Metode yang digunakan adalah metode cox dan menggunakan kunci rahasia. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB 7. Hasil pengujian menunjukkan bahwa watermarking dengan metode cox dapat menyisipkan citra dan mengekstrak citra dengan baik, namun mengakibatkan penurunan kualitas citra baik pada citra asli maupun pada citra sisipan, tapi penurunan kualitas citra ini tidak terlalu signifikan. Pengujian secara subyektif berdasarkan hasil pengamatan manusia, dan secara obyektif dengan histogram dan dengan perhitungan matematis PSNR. PSNR rata-rata citra berukuran 512 x 512 adalah 32,73 dan PSNR rata-rata untuk citra berukuran 256 x 256 adalah 32,38.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationJ
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id