Print ...

Contributor...

  • Editor:

Path: Top > Makalah

APLIKASI algoritma genetik tanpa operasi crossover untuk pembelajaran parameter ANFIS

Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2010-11-02 14:14:31
By : Muhammad Aria, ST; NIP : 41277004008, Dosen Teknik Elektro,Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer,UNIKOM
Created : 2005-03-09, with 0 files

Keyword : ANFIS,crossover,algoritma genetik
Url : http://

Dalam sistem adaptive neuro-fuzzy infrerence systems (ANFIS), baik yang digunakan sebagai pemodelan maupun pengontrolan, tidak mudah untuk mendapatkan parameter premis dan konsekuen dari ANFIS yang dapat menghasilkan respon sistem optimal. Karena itu diterapkan algoritma genetik tanpa proses crossover untuk mendapaktna harga-harga parameter premis dan konsekuen yang optimal dari ANFIS.



Pengujian dilakukan dengan program LabVIEW 6.1. dengan dua kasus.Pertama untuk menjadikan ANFIS sebagai model dari sistem tangki ganda dan kedua untuk menjadikan ANFIS sebagai pengontrol dari sistem tangki ganda. Fungsi fitness dari pemodelan menggunakan ANFIS diambil dari kemampuan ANFIS untuk memprediksi harga keluaran sistem selanjutnya. Sedangkan fungsi fitness dari pengontrol ANFIS diambil dari kemampuan ANFIS untuk mengontrol sistem agar mencapai harga set pointnya.



Proses pembelajaran dilakukandalam 35 generasi,dimana setiap generasi terdiri dari 10 kromosom dan sampling mutation sebanyak 50. Dalam pengujian ini telah dapat ditentukan parameter premis dan konsekuen dari ANFIS yang memberikan nilai RMSE untuk pemodelan menggunakan ANFIS sebesar 0,118 dan RMSE untuk pengontrolan menggunakan ANFIS sebesar 2,6.

Description Alternative :

Dalam sistem adaptive neuro-fuzzy infrerence systems (ANFIS), baik yang digunakan sebagai pemodelan maupun pengontrolan, tidak mudah untuk mendapatkan parameter premis dan konsekuen dari ANFIS yang dapat menghasilkan respon sistem optimal. Karena itu diterapkan algoritma genetik tanpa proses crossover untuk mendapaktna harga-harga parameter premis dan konsekuen yang optimal dari ANFIS.



Pengujian dilakukan dengan program LabVIEW 6.1. dengan dua kasus.Pertama untuk menjadikan ANFIS sebagai model dari sistem tangki ganda dan kedua untuk menjadikan ANFIS sebagai pengontrol dari sistem tangki ganda. Fungsi fitness dari pemodelan menggunakan ANFIS diambil dari kemampuan ANFIS untuk memprediksi harga keluaran sistem selanjutnya. Sedangkan fungsi fitness dari pengontrol ANFIS diambil dari kemampuan ANFIS untuk mengontrol sistem agar mencapai harga set pointnya.



Proses pembelajaran dilakukandalam 35 generasi,dimana setiap generasi terdiri dari 10 kromosom dan sampling mutation sebanyak 50. Dalam pengujian ini telah dapat ditentukan parameter premis dan konsekuen dari ANFIS yang memberikan nilai RMSE untuk pemodelan menggunakan ANFIS sebesar 0,118 dan RMSE untuk pengontrolan menggunakan ANFIS sebesar 2,6.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationDosen Teknik Elektro,Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer,UNIKOM
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id