Print ...

Contributor...

  • , Editor:

Downnload...

Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2006

ANALISIS FILTERING CITRA DENGAN METODE




MEAN FILTER DAN MEDIAN FILTER

Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2010-11-02 14:22:07
By : SONY NURYADIN SYARIFUDDIN; NIM 10102011, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, UNIKOM.
Created : 2006-09-07, with 1 files

Keyword : FILTERING CITRA, METODE MEAN FILTER, MEDIAN FILTER.
Url : http://

Filtering citra merupakan salah satu bagian dari perbaikan kualitas citra, yaitu menghaluskan dan menghilangkan noise yang ada pada citra, baik secara linear maupun secara non-linear. Mean filter merupakan salah satu filtering linear yang bekerja dengan menggantikan intensitas nilai pixel dengan rata-rata dari nilai pixel tersebut dengan nilai pixel-pixel tetangganya. Sedangkan median filter merupakan salah satu filtering non-linear yang mengurutkan nilai intensitas sekelompok pixel, kemudian mengganti nilai pixel yang diproses dengan nilai mediannya.




Kualitas citra diukur dengan dua besaran, yaitu MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Pada penelitian ini, peningkatan PSNR terbesar pada citra dengan gaussian noise terjadi pada metode mean filter dengan kenaikan sebesar 7,182 dB pada mask 3x3 dan 5x5. Sedangkan untuk citra dengan salt noise, pepper noise, dan salt & pepper noise terjadi peningkatan PSNR pada metode median filter yang masing-masing sebesar 13,704 dB, 5,888 dB, dan 11,717 dB pada mask 3x3 untuk citra dengan salt noise dan pada mask 5x5 untuk citra dengan pepper noise dan salt & pepper noise. Dengan peningkatan PSNR yang lebih besar dari pada metode mean filter, maka dapat disimpulkan metode median filter merupakan metode yang paling baik dalam mengurangi noise yang ada pada citra.









Description Alternative :

Filtering citra merupakan salah satu bagian dari perbaikan kualitas citra, yaitu menghaluskan dan menghilangkan noise yang ada pada citra, baik secara linear maupun secara non-linear. Mean filter merupakan salah satu filtering linear yang bekerja dengan menggantikan intensitas nilai pixel dengan rata-rata dari nilai pixel tersebut dengan nilai pixel-pixel tetangganya. Sedangkan median filter merupakan salah satu filtering non-linear yang mengurutkan nilai intensitas sekelompok pixel, kemudian mengganti nilai pixel yang diproses dengan nilai mediannya.




Kualitas citra diukur dengan dua besaran, yaitu MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Pada penelitian ini, peningkatan PSNR terbesar pada citra dengan gaussian noise terjadi pada metode mean filter dengan kenaikan sebesar 7,182 dB pada mask 3x3 dan 5x5. Sedangkan untuk citra dengan salt noise, pepper noise, dan salt & pepper noise terjadi peningkatan PSNR pada metode median filter yang masing-masing sebesar 13,704 dB, 5,888 dB, dan 11,717 dB pada mask 3x3 untuk citra dengan salt noise dan pada mask 5x5 untuk citra dengan pepper noise dan salt & pepper noise. Dengan peningkatan PSNR yang lebih besar dari pada metode mean filter, maka dapat disimpulkan metode median filter merupakan metode yang paling baik dalam mengurangi noise yang ada pada citra.










Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationJ
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id