Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2012

Pembangunan Clustering Untuk Web Berbasis Linux Di Universitas Padjadjaran

Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2013-01-18 13:54:22
By : Widianto NIM. 10108904, Perpustakaan UNIKOM (iniwidi@yahoo.com)
Created : 2013-01-18, with 14 files

Keyword : downtime, maintenance, performance, reliable, skalabel, server, implementation
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Terus berkembangnya teknologi dan pertumbuhan internet memacu dunia pendidikan untuk "meng-onlinekan" aplikasi yang sebelumnya dibuat manual, dengan harapan dapat mempermudah mahasiswa dalam mendapatkan informasi. Dengan banyaknya mahasiswa yang memanfaatkan teknologi online, jumlah trafik di internet maupun intranet turut meningkat secara dramatis. Beban kerja pada server meningkat dengan cepat sehingga server dapat menjadi kelebihan beban dalam waktu yang singkat. Masalah kelebihan beban menjadi topik utama yang harus dicari jalan keluarnya, untuk saat ini adalah solusi satu server, yaitu dengan meningkatkan kualitas atau kecanggihan sebuah server, misalnya dengan meng-upgrade cpu dan atau menambah memori. Solusi ini dinilai tidak skalabel karena ketika kebutuhan (beban) meningkat, administrator jaringan harus melakukan upgrade kembali, padahal upgrade terus-menerus akan menyebabkan downtime mungkin akan sering terjadi. Jalan keluar yang lebih baik adalah solusi banyak server (clustering), yaitu membangun sistem layanan yang reliable dan skalabel dengan lebih dari satu server. Reliable karena dalam melakukan proses suatu permintaan tidak hanya diproses oleh satu unit resource server tetapi bisa dilakukan oleh banyak server. Skalabel, ketika beban bertambah, administrator jaringan dapat dengan mudah menambah server baru. Dalam tulisan ini penulis menyajikan analisis dan merancang clustering untuk web menggunakan algoritma load balancing dan round robin. Hasil analisis menunjukkan metode clustering atau metode banyak server dapat membangun sistem layanan yang reliable dan skalabel serta mampu meningkatkan performance aplikasi web.

Description Alternative :

The ever changing technology and internet growth is forcing education system to make the manually made application into “online-based application”, with expectation that student can easily get the informations. With many students using online technology, the amount of traffic on internet and intranet rised dramatically. The work load on server rised quickly so that server would be overloaded in short time. Server overloads became main problem that must be solved. This problem usually solved by upgrading into more advanced servers. In example, by upgrading the CPU or increasing the amount of Memory. This solution is not scalable, because when the loads increased, network administrator should do more server upgrade, if this continues can cause downtime more often. The better solution is using more servers (clustering), clustering is building reliable servers system and scalable with more than one server. It’s reliable because in request processing, the requests are not only handled by one server, but it can be processed by many servers. It’s scalable because when the loads increase, network administrator can easily add another server. Process of replacement and server specification upgrade can be done more easily. If a server overloaded and the specifications not met, can be easily upgraded by adding more server without stopping the service. In this paper the authors present an analysis and design clustering for web using algorithm load balancing and round robin. The analysis showed clustering method or methods of many servers can build a reliable and sclabale system of service, and able to improve the performance of web applications.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id