Path: Top > S1-Final_Project > Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer > Teknik_Informatika > 2015

Implementasi Metode Logika Fuzzy Dengan Lexical Chains Untuk Automatic Text

2015
Undergraduate Theses from JBPTUNIKOMPP / 2015-12-19 09:46:19
By : Wulan Kamilia Afnan NIM. 10111021, Perpustakaan UNIKOM (wulkafnan@yahoo.com)
Created : 2015-12-19, with 13 files

Keyword : Automatic text summarization (ATS) atau peringkas teks otomatis adalah suatu proses yang dibutuhkan untuk menghasilkan ringkasan sebuah teks yang berisi informasi dengan menggunakan bantuan komputer. Sistem ATS memerlukan pengolahan dokumen teks dalam menampilkan hasil ringkasan yang akurat untuk mewakili inti dari sebuah dokumen teks, mengingat kebutuhan pembaca dalam menerima informasi harus cepat dan akurat. Oleh sebab itu, sistem ATS memerlukan metode lexical chains dengan metode logika fuzzy yang memiliki kemampuan sebagai problem solver dengan memberikan gambaran pada sistem secara linguistik. Lexical chains akan digunakan untuk memberikan nilai pengoptimalan pada kandidat kata yang terkuat pada masing-masing kalimat. Nilai dari chain terkuat akan digabungkan menjadi parameter fuzzy. Logika fuzzy akan memudahkan dalam memprediksi hasil ringkasan dari nilai-nilai yang menjadi parameter yang akan dikelompokkan berdasarkan nilai linguistik penting dan tidak penting. Selanjutnya, nilai akhir dari fuzzy akan menentukan hasil akhir ringkasan teks dari dokumen yang di-input-kan oleh pengguna. Hasil uji akurasi peringkasan teks otomatis dengan menggunakan metode logika fuzzy dengan lexical chains melibatkan 3 responden untuk meringkas dokumen teks berbahasa Inggris yang sebanyak 20 dokumen menunjukkan nilai rata-rata akurasi sebesar 67%. Evaluasi sistem ATS juga melibatkan perhitungan recall dengan nilai rata-rata 100%, precision dengan nilai rata-rata 67%, dan f-measure dengan nilai rata-rata 78%.
Url : http://alumni.unikom.ac.id

Automatic text summarization (ATS) atau peringkas teks otomatis adalah suatu proses yang dibutuhkan untuk menghasilkan ringkasan sebuah teks yang berisi informasi dengan menggunakan bantuan komputer. Sistem ATS memerlukan pengolahan dokumen teks dalam menampilkan hasil ringkasan yang akurat untuk mewakili inti dari sebuah dokumen teks, mengingat kebutuhan pembaca dalam menerima informasi harus cepat dan akurat. Oleh sebab itu, sistem ATS memerlukan metode lexical chains dengan metode logika fuzzy yang memiliki kemampuan sebagai problem solver dengan memberikan gambaran pada sistem secara linguistik. Lexical chains akan digunakan untuk memberikan nilai pengoptimalan pada kandidat kata yang terkuat pada masing-masing kalimat. Nilai dari chain terkuat akan digabungkan menjadi parameter fuzzy. Logika fuzzy akan memudahkan dalam memprediksi hasil ringkasan dari nilai-nilai yang menjadi parameter yang akan dikelompokkan berdasarkan nilai linguistik penting dan tidak penting. Selanjutnya, nilai akhir dari fuzzy akan menentukan hasil akhir ringkasan teks dari dokumen yang di-input-kan oleh pengguna.


Hasil uji akurasi peringkasan teks otomatis dengan menggunakan metode logika fuzzy dengan lexical chains melibatkan 3 responden untuk meringkas dokumen teks berbahasa Inggris yang sebanyak 20 dokumen menunjukkan nilai rata-rata akurasi sebesar 67%. Evaluasi sistem ATS juga melibatkan perhitungan recall dengan nilai rata-rata 100%, precision dengan nilai rata-rata 67%, dan f-measure dengan nilai rata-rata 78%.

Description Alternative :

Automatic text summarization (ATS) is a process required to produce a text summary containing information by using computer. Automatic text summarization system requiring a text processing in document to show the result of a summary that accurate to represent the core of a document of a text, given that needs of the reader in receiving should be quickly and accurate. Therefore, ATS system requires a method of a lexical chains with a method of a fuzzy logic has ability as a problem solver to give a decription on a system linguistics. Lexical chains will be used to give an optimized of a candidates of a word that is strongest on each sentence. The value of a chain strongest will be combined into fuzzy of the parameters. Fuzzy logic will facilitate in predict the result of a summary of a values that become parameter that will be grouped based on the value of an important of a linguistic and unimportant. Next, final score of a fuzzy will determine the final result to display a summary of the text of a document that input by user. The result of the accuracy by text summarization by using a method of a fuzzy logic with a method of a lexical chains involving by 3 respondents to summarize the English document text on a number of documents as many as 20 documents indicate the average values accuracy by 67%. ATS evaluation system also involving computation recall that having value an average of 100%, while precision that having value an average of 67%, and f-measure that having value an average of 78%.

Give Comment ?#(0) | Bookmark

PropertyValue
Publisher IDJBPTUNIKOMPP
OrganizationP
Contact Namedyah@unikom.ac.id
AddressJl. Dipati Ukur No.116 Lt.7
CityBandung
RegionWest Java
CountryIndonesia
Phone022-2533825 ext.112
Fax022-2533754
Administrator E-mailperpus@unikom.ac.id
CKO E-mailperpus@unikom.ac.id